Píldora 4 BSC – Descubre qué son los datos sintéticos, cómo se generan, y su valor en tartaglia,

Davide Cirillo, líder de la Unidad de Aprendizaje Automático para la Investigación Biomédica del Departamento de Ciencias de la Vida del Barcelona Supercomputing Center, junto con Miguel Vázquez, líder de la Unidad de Informática Genómica, y Alfonso Valencia, líder del Grupo de Biología Computacional, coordinan la tarea transversal de generación de datos sintéticos para el proyecto Tartaglia.

Descubre qué son los datos sintéticos, cómo se generan, y el valor de los mismos en artaglia, para mejorar algoritmos de diagnóstico de tumores de próstata y desarrollar algoritmos de gemelos digitales para la gestión de enfermedades crónicas.

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Píldora 3 Veratech – Estandarización de datos clínicos para facilitar su uso en investigación clínica

¿Quieres conocer el trabajo de Veratech for Health como miembro del consorcio tartaglIA Sanidad?

José Alberto Maldonado, responsable de I+D+i y consultor de interoperabilidad semántica en Veratech for Health lo cuenta en el siguiente vídeo… «Nuestro trabajo se centra en estandarizar los datos clínicos con el fin de facilitar su uso en investigación clínica y más concretamente facilitar el desarrollo de los algoritmos de Inteligencia Artificial.

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Píldora 2 GMV – Tecnologías PETs (Privacy Enhancing-Technologies) para una compartición de datos segura

Los objetivos tecnológicos planteados en TARTAGLIA tienen un reto implícito, el desafío de trabajo en red y en formato de investigación colaborativa, que implica por un lado la compartición de datos clínicos de forma segura y por otro lado la gobernanza de la cooperación multidisciplinar de perfiles (Profesionales sanitarios y Tecnólogos) y organizaciones publica y privadas

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TARTAGLIA: un nuevo impulso para la mejora del sector salud

Pixelabs lidera el paquete de trabajo sobre investigación en los modelos predictivos para el cribado automático de la retinopatía diabética usando redes neuronales convolucionales. Poder dar a conocer este tipo de investigación clínica, es una manera de contribuir en el avance de la sociedad y para nosotros es muy importante que parte de nuestros esfuerzos tecnológicos como compañía tengan un impacto positivo en las instituciones, sociedad y ciudadanos.

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El IIS La Fe participa en Tartaglia, un proyecto para mejorar la predicción de enfermedades cardiometabólicas con gemelo digital y el cribado automático de la retinopatía diabética con inteligencia artificial

Tartaglia permitirá compartir datos sanitarios sin sacarlos de los centros de salud, logrando aprovechar el potencial de los datos de distintas regiones y países

El IIS La Fe participa en el proyecto desde la Unidad Mixta de Investigación en TICs aplicadas a la reingeniería en procesos sociosanitarios (eRPSS)

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El diagnóstico y tratamiento del cáncer de próstata entre los focos de la investigación del VHIR

Uno de los proyectos más destacados en que trabaja el equipo es el proyecto TARTAGLIA, en el cual se utiliza la inteligencia artificial para mejorar el diagnóstico precoz del cáncer de próstata. Para ello se están empleando variables clínicas que se usan de forma rutinaria para el diagnóstico de la enfermedad para generar un algoritmo que permita identificar de manera precisa los tumores de próstata agresivos y diferenciarlos de aquellos más benignos.
En este sentido, el grupo también participa en un proyecto europeo que utiliza la inteligencia artificial para mejorar el diagnóstico de cáncer de próstata clínicamente significativo, utilizando para ello una red federada en la que participan diferentes centros europeos.

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La IA como herramienta para detectar y controlar la diabetes y la retinopatía diabética

La diabetes es una enfermedad crónica debida a un déficit en mayor o menor grado de insulina. Cursa con alteraciones en el metabolismo de proteínas y lípidos, y con el tiempo puede provocar daño orgánico. Aunque existen varios tipos de diabetes, es la Diabetes Mellitus tipo 2 la más prevalente.

Gracias a avances en la tecnología médica, se han desarrollado técnicas de inteligencia artificial capaces de detectar la retinopatía diabética de manera temprana y precisa. Estos sistemas utilizan algoritmos y análisis de imágenes para examinar fotografías de la retina y detectar signos de daño relacionado con la diabetes. Esto es un gran paso adelante, ya que la detección temprana puede llevar a un tratamiento oportuno y, en última instancia, prevenir la pérdida de visión.

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II Jornada de Innovación en Salud, Hospital Arquitecto Marcide del Complejo Hospitalario Universitario de Ferrol

El Área Sanitaria de Ferrol es la única de Galicia en participar en el proyecto nacional Tartaglia. Tartaglia es una red federada de inteligencia artificial para acelerar la investigación sanitaria. Así, el Complejo Hospitalario Universitario de Ferrol participa junto con otras comunidades, Cataluña, Valencia, y La Rioja, en crear una plataforma de datos con la que establecer modelos analíticos y predictivos en el ámbito, concretamente en el Área ferrolán, del cáncer de próstata y de la retinopatía diabética. Así lo explicaban en las II Jornada de Innovación en Salud organizadas en este Área el pasado jueves, en el salón de actos del Hospital Arquitecto Marcide del Complejo Hospitalario Universitario de Ferrol.

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