La tecnología de IA permite por un lado desarrollar un modelo que reconoce el cáncer de próstata significativo a partir de los datos de un paciente, y además, se ha observado que técnicas intrusivas como la biopsia o el tacto rectal no son lo suficientemente significativas para la determinación de este tipo de cáncer.
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Con la herramienta de procesamiento de lenguaje natural uQuery, dessarrollada por GMV, damos valor y enriquecemos los datos que vamos a estandarizar.
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¿Cómo podemos trabajar con datos de los pacientes, preservando su privacidad, y al mismo tiempo crear esas herramientas de inteligencia artificial? Cambiando nuestra forma de pensar. En vez de centralizar todos estos datos, lo que vamos a hacer es que sea la propia IA la que viaje a estos centros, preservando en todo momento la privacidad.
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En tartaglia, acceXible está trabajando junto con Ace Alzheimer Center Barcelona para el caso de uso del Alzheimer.
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El estudio, que se ha llevado a cabo en el marco del proyecto Tartaglia, que busca acelerar la aplicación de la IA en el Sistema Nacional de Salud (SNS), ha utilizado estrategias de inteligencia artificial para analizar los audios de voz e identificar las características de sonido con mayor capacidad discriminativa. La plataforma digital de Accexible ha permitido llevar a cabo este estudio.
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Gracias a tartaglIA, uniendo Inteligencia Artificial y el potente banco de imágenes del laboratorio de ecocardiografía se entrenan algoritmos para que sean capaces de entrenar a profesionales no especialistas en imagen cardiaca, y que puedan realizar las pruebas y evitar que pacientes con poca patología tengan que acudir a un hospital.
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Opinno participa en cuatro paquetes de trabajo de tartaglia (cáncer de próstata, deterioro cognitivo, gemelos digitales y retinopatía diabética), siempre con un rol relacionado con la humanización de datos.
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«En nuestro caso, como líderes del grupo, tenemos encomendada la tarea fundamental de hacer una exploración masiva a una gran cantidad de personas, con diferente grado de deterioro, a través de un test de lenguaje espontaneo muy sencillo. Gracias a ese test, hacemos un registro de audio y utilizando de manera masiva todas las estrategias propias de la inteligencia artificial, identificamos aquellos parámetros sintácticos, gramaticales, léxicos, de audio, que pueden actuar como predictores de la enfermedad».
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«La hipótesis de este proyecto, del estudio del lenguaje mediante la inteligencia artificial y dentro del consorcio tartaglia, es poder determinar variables precisas que pudieran identificar de forma muy incipiente alteraciones de esta área cognitiva en la enfermedad de Alzheimer».
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Jorge Prado Casal, delegado de protección de datos en el Servizo Galego de Saúde (hashtag#SERGAS), explica en el siguiente vídeo cómo en Tartaglia el uso de una red federada implica los siguientes retos: en el ámbito de la privacidad mediante la aplicación del Reglamento General de Protección de Datos, en el ámbito de la seguridad de la información a través de la aplicación de la norma ISO 27000 y del Esquema Nacional de Seguridad, y en el ámbito de la seguridad de la información, mediante la aplicación de los principios FAIR.
Brais López Yáñez y Roberto Carracedo Varela, gestores del proyecto Tartaglia en la Agencia Gallega de Conocimiento en Salud (hashtag#ACIS), explican qué son los principios FAIR, un conjunto de cualidades precisas y medibles que una publicación de datos debe seguir para que los datos sean Encontrables, Accesibles, Interoperables y Reutilizables.
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